Esperance, convergence de variables aleatoires
    
      --- Introduction ---
    
  
 
Ce module regroupe pour l'instant 7 exercices sur l'espérance 
et la convergence de sommes de variables aléatoires; approximation par 
une gaussienne (théorème de la limite centrée) ou 
approximation par une loi de Poisson.
Approximation par une loi de Poisson, nu
On considère une variable aléatoire 
 qui suit une loi binomiale de paramètres n= et p=.
		 
	 
		
	 
	Le paramètre 
  de la loi de Poisson qui permettrait d'approcher la loi de 
 est  
 
		 
On peut approcher cette loi par une loi de Poisson de paramètre .	Soit 
 une variable aléatoire suivant cette loi de Poisson. Calculer 
. 
	
Justifiez votre calcul sur papier. 
	 
Approximation par loi de Poisson, théori
On considère une variable aléatoire 
 qui suit une loi binomiale de paramètres n= et p=.
		 
 	 
		
	 
	Le paramètre 
  de la loi de Poisson qui permetrait d'approcher la loi de 
 est  
 
	 
Calculer 
  
   
	 
Au vu du résultat précédent, vous semble-t-il raisonable d'approcher la loi binomiale par une loi de Poisson; justifiez le sur papier.	  
		 
Loi grand nombre
Soit des variables aléatoires 
 deux à deux indépendantes de même expérance 
 et écart type 
,avec	 m=, 
=; soit 
	 
	
	 
	 
		Trouver n pour que la variable aléatoire 	
 s'écarte de 
  au plus 	de 
  avec une probabilité 
	
moyenne V.A.; probabilité inegalité
Soit des variables aléatoires 
 deux à deux indépendantes de même expérance 
 et écart type 
,avec	 m=, 
=; 	 
	
	 
	 
		Pour 
, soit  la variable aléatoire 
; 	 	-  calculer une approximation de la probabilité 	 
 
 
	 
  
	
-  justifiez votre choix et votre calcul sur papier	
 somme V.A.; gaussienneSoit des variables aléatoires 
 deux à deux indépendantes de même expérance 
 et écart type 
,avecm=, 
=; 	 
 
 Pour 
, soit  la variable aléatoire 
; 	-  calculer une approximation de la probabilité pour que 	 
 
 
	 
  
	
-  justifiez votre choix et votre calcul sur papier	
 V.a. moyenne, E, VSoit des variables aléatoires 
 deux 	à deux indépendantes de même expérance 	
 et même écart type 
, avecm=, 
=;	 
 
 Pour 
, soit  la variable aléatoire 
; calculez son espérance et variance
 V.a. moy-confianceSoit des variables aléatoires 
 deux 	à deux indépendantes de même expérance 	
 et même écart type 
,avec 
=; 	 Pour 
, soit  la variable aléatoire - Calculez  sa variance	
-  avec grande précision, calculer une approximation de 
 pour que 	
 soit un intervalle de confiance de 
	 
au risque 
 
	 au niveau 
 
 avec 
		
-  justifiez votre choix et votre calcul sur papier	
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    - Description: exercices sur les variables aléatoires; sommes, convergence, gaussienne. This is the main site of WIMS (WWW Interactive Multipurpose Server): interactive exercises, online calculators and plotters, mathematical recreation and games
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