Représentation graphique de lois classiques --- Introduction ---

Ce module regroupe pour l'instant 18 exercices qui permettent de travailler avec les représentations graphiques des lois binomiales, lois de Poisson et lois normales.
Le paramètre Evénements ci-dessous sert uniquement pour les exercices "Comparaison de probabilités dans le cas gaussien 1 et 2" (par défaut, les questions peuvent porter sur tous les types d'événements).
Le paramètre Complexité permet de moduler le niveau de difficulté des exercices "Probabilité et densité de la loi N(0;1)", "Probabilité et densité d'une loi normale", "Transformation de la loi N(0,1)" et "Transformation d'une loi normale" (par défaut, le niveau de complexité le plus élévé est sélectionné).

Plusieurs lois binomiales

().

Plusieurs lois de Poisson

().

Plusieurs fonctions de répartition gaussiennes 1

:

Plusieurs fonctions de répartition gaussiennes 2

:

Une fonction de répartition gaussienne

?

Comparaison de probabilités dans le cas gaussien 1

X, Y Z ,
:

Plusieurs densités gaussiennes 1

:

Plusieurs densités gaussiennes 2

:

Une densité gaussienne

?

Comparaison de probabilités dans le cas gaussien 2

X, Y Z ,
:

Probabilité et densité de la loi N(0;1)

.
xrange , yrange -0.1, hline 0,0,black text gray,-/2,-/40,,0 arrow ,0,-0.1,0,10,black arrow 0,-0.1,0,,10,black
.
  1. ?
    :
    { }. .
:
= .
  1. { }
    :
  1. () = . .
0 .
  1. :
    () = ( ) ( ) .

Probabilité et densité d'une loi normale

.
xrange , yrange -0.1, hline 0,0,black text gray,-/2,-/40,,0 arrow ,0,-0.1,0,10,black arrow 0,-0.1,0,,10,black
.
  1. ?
    :
    { }. .
:
= .
  1. { }
    :
  1. () = . .
0 .
  1. :
    () = ( ) ( ) .

Une loi binomiale

().

.

Une loi de Poisson

().

.

Transformation de la loi N(0;1)

.
  1. , . ?

    2. .

    : , .
  2. .
    . . .
  3. .
    .

Transformation d'une loi normale

. .
  1. , . ?

    2. .

    : , .
  2. .
    . . .
  3. .
    .

Construire une variable aléatoire de loi N(0;1)

.
.
.

Construire une variable aléatoire de loi normale

.
.
.
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