Processus stochastiques discrets de Markov
--- Introduction ---
Ce module regroupe pour l'instant 2 exercices aux données aléatoires
sur les processus stochastiques discrets de Markov.
Il s'agit de trouver la répartition limite entre les différents
états d'un processus stochastique discret, lorsque celle-ci converge
indépendamment de la répartition initiale.
L'accent est mis sur les propriétés combinatoires du graphe de transition sous-jacent.
Les solutions sont détaillées et illustrées.
Cours de référence : jeux et décisions, licence MASS, université de Nice 2004/2005
Cadre général : mathématiques appliquées aux sciences sociales
et à l'informatique
Auteur du module : Emeric Gioan, egioan@math.unice.fr
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