Représentation graphique de lois classiques --- Introduction ---
(Probability distribution plots)

This module includes 18 exercises on graphical representations of binomial, normal and Poisson distributions.
The parameter Events below is only used in exercises Comparison of probabilities in the Gaussian case 1 and 2 (by default, questions can cover all types of events).
The parameter Difficulty below is used in exercises Probability and standard normal density function, Probability and normal density function, Transformation of a standard normal distribution and Transformation of a normal distribution. (by default, the higher difficulty level is chosen).

Plusieurs lois binomiales

().


Plusieurs lois de Poisson

().


Plusieurs fonctions de répartition gaussiennes 1

:

Plusieurs fonctions de répartition gaussiennes 2

:

Une fonction de répartition gaussienne

?

Comparaison de probabilités dans le cas gaussien 1

X, Y Z ,
:

Plusieurs densités gaussiennes 1

:

Plusieurs densités gaussiennes 2

:

Une densité gaussienne

?

Comparaison de probabilités dans le cas gaussien 2

X, Y Z ,
:

Probabilité et densité de la loi N(0;1)

.
xrange , yrange -0.1, hline 0,0,black text gray,-/2,-/40,,0 arrow ,0,-0.1,0,10,black arrow 0,-0.1,0,,10,black
.
  1. ?
    :
    { }. .
:
= .
  1. { }
    :
  1. () = . .
0 .
  1. :
    () = ( ) ( ) .

Probabilité et densité d'une loi normale

.
xrange , yrange -0.1, hline 0,0,black text gray,-/2,-/40,,0 arrow ,0,-0.1,0,10,black arrow 0,-0.1,0,,10,black
.
  1. ?
    :
    { }. .
:
= .
  1. { }
    :
  1. () = . .
0 .
  1. :
    () = ( ) ( ) .

Une loi binomiale

().

.


Une loi de Poisson

().

.


Transformation de la loi N(0;1)

.
  1. , . ?

  2. .

    : , .
  3. .
    . . .
  4. .
    .

Transformation d'une loi normale

. .
  1. , . ?

  2. .

    : , .
  3. .
    . . .
  4. .
    .

Construire une variable aléatoire de loi N(0;1)

.
.
.

Construire une variable aléatoire de loi normale

.
.
.

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